أنواع المتغيرات في البحث والإحصاء مع الأمثلة

إن المتغير هو سمة من سمات موضوع الدراسة في البحث الإحصائي. يعتمد التصميم التجريبي الجيد بشكل أساسي على اختيار المتغيرات المراد قياسها. على سبيل المثال، إن كمية الملح التي تضيفها إلى الماء، ونوع النباتات التي يتم فحصها، والعوامل المتعلقة بصحة النبات مثل النمو والذبول هي بعض المتغيرات المهمة التي قد تقوم بتقييمها؛ من أجل تحديد ما إذا كانت بعض أنواع النباتات أكثر تحملًا للملح من غيرها.

لتحديد الاختبارات الإحصائية المناسبة وتفسير نتائج دراستك بشكل جيد، يجب أن تكون على دراية بأنواع المتغيرات التي تستخدمها. عادةً ما يمكنك تحديد نوع المتغير من خلال طرح سؤالين هما:

·  ما نوع البيانات الموجودة في المتغير؟

·  يمثل المتغير أي جزء من التجربة؟

أنواع البيانات: المتغيرات الكمية مقابل المتغيرات الفئوية

إن البيانات هي القيمة التي تسجلها في ورقة البيانات الخاصة بك، وهي قياس محدد لمتغير. تندرج البيانات عادةً في إحدى فئتين:

·  البيانات الكمية تمثل الكميات.

·  البيانات الفئوية تمثل التجمعات.

تعتبر المتغيرات ذات البيانات الكمية متغيرات كمية، بينما تعتبر المتغيرات ذات البيانات الفئوية متغيرات فئوية. هناك أنواع فرعية أخرى يمكن إنشاؤها من كل نوع من هذه الأنواع من المتغيرات.

المتغيرات الكمية

يتضمن جمع البيانات الكمية تسجيل الأرقام، التي تتوافق مع الكميات الحقيقية، التي يمكن إضافتها أو طرحها أو تقسيمها، وما إلى ذلك. يمكن أن تكون المتغيرات الكمية إما منفصلة أو مستمرة.

المتغيرات المنفصلة مقابل المتغيرات المستمرة

مثال على المتغيرات المنفصلة، والتي تعرف أيضًا باسم المتغيرات الصحيحة:

1- عدد الطلاب في الفصل الدراسي.

2- عدد أنواع الأشجار المختلفة في الغابة.

مثال على المتغيرات المستمرة، والتي تعرف أيضًا باسم متغيرات النسبة.

1- المسافة.

2- الحجم.

3- العمر.

المتغيرات الفئوية

تشير المتغيرات الفئوية إلى عدة أنواع من التجمعات. يتم تسجيلها أحيانًا كأرقام، لكن الأرقام تعكس في الواقع الفئات، بدلًا من المقادير الفعلية للأشياء. المتغيرات الثنائية والاسمية والترتيبية هي الأنواع الثلاث المختلفة للمتغيرات الفئوية.

المتغيرات الثنائية والأسمية والترتيبية

مثال على المتغيرات الثنائية، المعروفة أيضًا باسم المتغيرات ثنائية التفرع.

·  الارتفاع / الانخفاض في قيمة عملة.

·  الفوز / الخسارة في مباراة كرة القدم.

مثال على المتغيرات الأسمية:

·  أسماء الأنواع.

·  الألوان.

·  العلامات التجارية.

مثال على المتغيرات الترتيبية:

·  مكان الانتهاء في السباق.

·  استجابات مقياس التصنيف في استطلاع، مثل مقاييس ليكرت.

* لاحظ أن المتغير يعمل أحيانًا على أنه أكثر من نوع واحد! إذا كان المقياس عدديًا ولا يحتاج إلى الاحتفاظ به كأعداد صحيحة منفصلة، فيمكن أيضًا استخدام متغير ترتيبي كمتغير كمي. على سبيل المثال، يعد متوسط ​​تصنيف النجوم كميًا، في حين أن تصنيفات النجوم في مراجعات المنتج هي ترتيبية (من 1 إلى 5 نجوم).

مثال توضيحي على ورقة البيانات

يمكنك إنشاء ورقة بيانات لتتبع تجربة تحمل الملح الخاص بك، حيث تقوم بتسجيل المعلومات حول المتغيرات في التجربة، مثل إضافة الملح وصحة النبات. يمكنك ملء ورقة البيانات نفسها كل بضعة أيام حتى تنتهي من التجربة؛ لجمع المعلومات حول استجابات النبات طوال الوقت. يتم ترميز المتغيرات الموجودة في ورقة البيانات هذه على أنها متغيرات: اسمية، ومستمرة، وترتيبية، وثنائية.

أجزاء التجربة: المتغيرات المستقلة مقابل المتغيرات التابعة

تُجرى التجارب عادةً لتحديد العلاقة بين متغير وآخر وتأثير أحدهما على الآخر. في مثالنا الموضح أعلاه، فإن تأثير إضافة الملح على نمو النبات. لتحديد ماهية هذا التأثير، يمكنك تغيير المتغير المستقل (المتغير الذي تعتقد أنه قد يكون السبب) من ثم تقيس المتغير التابع (المتغير الذي تعتقد أنه قد يكون النتيجة - التأثير).

من أجل التركيز على التجارب التي قمت بها، فمن المحتمل أيضًا أن يكون لديك أيضًا متغيرات ثابتة (متغيرات التحكم).

جدول يوضح المتغيرات المستقلة والتابعة والتحكم