يحصل التحيز في أخذ العينات
عندما يكون من المرجح بشكل منهجي أن يتم اختيار بعض أفراد المجتمع في عينة أكثر من
غيرهم. كما يُعرف أيضًا باسم التحيز التأكد في العلوم الطبية.
يحد التحيز في أخذ العينات
من إمكانية تعميم النتائج المستخلصة من العينات؛ لأن التحيز في أخذ العينات يهدد
الصلاحية الخارجية، ولا سيما صلاحية السكان. بعبارة أخرى، لا يمكن تعميم ما تم
استنتاجه من العينات المتحيزة، إلا على المجموعات ذات خصائص متشابهة مع أفراد
العينة.
أسباب التحيز في أخذ العينات
يمكن أن تقع في التحيز في
أخذ العينات عن طريق اختيارك لتصميم البحث أو طريقة جمع البيانات. كل من أخذ
العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية عرضة للوقوع في التحيز البحثي.
التحيز
أخذ العينات في العينات الاحتمالية
كل فرد من السكان لديه فرصة
ليتم اختياره في أخذ العينات الاحتمالية. على سبيل المثال، يمكنك اختيار عينة
عشوائية بسيطة من مجتمعك باستخدام مولد أرقام عشوائي. على الرغم من أن هذه الطريقة
تقلل حدوث التحيز في أخذ العينات، إلا أنها قد لا تزيلها تمامًا. إذا كان إطار
العينة الخاص بك - القائمة الفعلية للأشخاص الذين تم أخذ العينة منهم - لا يتوافق
مع السكان، فقد ينتج عن ذلك عينة متحيزة.
مثال
على تحيز أخذ العينات في عينة عشوائية
ترغب بإجراء دراسة على
مستويات التسويف والقلق الاجتماعي بين الطلاب الجامعيين في جامعتك باستخدام العينة
العشوائية البسيطة. يمكنك اختيار 120 رقمًا وتعيين رقم من 1 إلى 1500 لكل طالب في
قاعدة بيانات المشاركين في البحث بالاستعانة بمولد الأرقام العشوائية لتحديد 120
رقمًا.
على الرغم من استخدامك
لعينة عشوائية، لم تكن فرصة الاختيار متاحة لجميع أفراد المجتمع المستهدف، والذي
يتكون من طلاب جامعتك. لا يتم تضمين أي شخص لم يوافق على الاتصال به بشأن المشاركة
في البحث في عينتك. قد يؤدي هذا إلى التحيز في عينتك لصالح أولئك الذين لديهم
قلقًا اجتماعيًا أقل وأكثر تقبلاً للمشاركة البحثية.
التحيز
في أخذ العينات في العينات غير الاحتمالية
يتم اختيار عينة غير احتمالية في ضوء معايير غير
عشوائية. على سبيل المثال، يتم اختيار الأفراد المشاركين بناءً على إمكانية الوصول
إليهم وتوافرهم. في أخذ العينات غير الاحتمالية ينتج عنه في كثير من
الأحيان عينات متحيزة؛ نظرًا لأن بعض أفراد المجتمع من المرجح أن يتم تضمينهم أكثر
من غيرهم.
مثال
على التحيز في أخذ العينات في عينة احتمالية
تريد البحث عن مدى شعبية
الأطعمة النباتية بين الطلاب جامعتك. كوسيلة لتخفيف الجهد يمكنك ارسال استبيانًا
لجميع طلاب جامعتك الذين مسجلين في دورات مقدمة في علم النفس، جميعهم عليهم تعبئته
مقابل ائتمانات الدورة؛ ولأن هذه الدورة لا تضم جميع طلاب الجامعة، فقد تجد أنه
يميل أغلب المشاركون في هذه الدورة بشكل أكثر إلى الأطعمة النباتية أكثر من الطلاب
الآخرين في جامعتك.
أنواع التحيز في أخذ العينات
|
الكاتب |
توضيح |
مثال |
|
تحيز
الاختيار الآتي |
من
المتوقع أن يوافق الأفراد ذوي الخصائص المحددة على المشاركة في الدراسة أكثر من غيرهم. |
من
المتوقع أن يشارك الأشخاص الذين يبحثون عن الإثارة في دراسات أبحاث الألم. قد
يؤدي هذا إلى التحريف في البيانات. |
|
تحيز
عدم الاستجابة |
يختلف
الأفراد الذين يرفضون المشاركة أو الانسحاب من الدراسة بشكل منهجي عن أولئك
المشاركين. |
في
دراسة عن الاجهاد وعبء العمل، تقل احتمالية مشاركة الموظفين الذين لديهم أعباء
عمل عالية. قد لا تختلف العينة الناتجة اختلافًا كبيرًا من حيث عبء العمل. |
|
التحيز
السري |
بعض
أفراد المجتمع ممثلون بشكل غير كفي في العينة. |
قد
تؤدي إدارة الاستطلاعات الوطنية العامة عبر الإنترنت إلى فقدان المجموعات ذات
الوصول المحدود أو المنعدم للإنترنت. مثل، كبار السن، والأسر ذات الدخل المحدود. |
|
تحيز
البقاء على قيد الحياة |
من
المتوقع أن يتم تمثيل الملاحظات والأفراد والأشياء في العينة أكثر من الملاحظات
غير الناجحة. |
في
المجالات العلمية، يوجد تحيز كبير نحو النتائج الإيجابية. يتم نشر نتائج الأبحاث
الناجحة في كثير من الأحيان أكثر من النتائج الفارغة. |
|
عن
البحث عن متطوعين لاختبار تدخل جديد في النوم، قد ينتهي بك الأمر بعينة أكثر
تحفيزًا لتحسين عادات نومهم من بقية السكان. انعكاسًا لذلك، من المحتمل أن
يحسنوا عادات نومهم بغض النظر عن تأثيرات تدخلك. |
قد
تؤدي الطريقة التي يتم بها الفرز المسبق للمشاركين أو حيث يتم الإعلان عن
الدراسة إلى تحيز العينة. |
الفرز
المسبق أو التحيز الإعلاني. |
|
عينة
في التدخل الوقائي لديها نظام غذائي أفضل، ومعدل نشاط بدني أعلى، ولا تتعاطى
الكحول، وتبتعد عن التدخين أكثر من معظم باقي السكان. قد تكون النتائج التجريبية
نتيجة للعلاج الذي يتفاعل مع سمات العينة هذه، وليس مجرد العلاج نفسه. |
المتطوعون
من أجل التدخلات الوقائية هم أكثر قابلية لمتابعة السلوكيات والأنشطة المعززة
للصحة من الأشخاص الآخرين من باقي السكان. |
تحيز
صحي للمستخدم. |
كيفية تجنب أو تصحيح التحيز في أخذ العينات
يمكن أن يساهم استخدام
تصميم بحث دقيق وطريقة أخذ العينات في خلو عينتك من التحيز.
·
تحديد المجتمع المستهدف وإطار العينة
(مجموعة الأشخاص التي سيتم أخذ العينة منها). لتقليل التحيز في أخذ العينة، حاول
مطابقة إطار العينة بأكبر قدر ممكن مع المجتمع المستهدف.
·
حاو أن تكون الاستطلاعات عبر الإنترنت
موجزة ويمكن الوصول إليها قدر الإمكان.
·
متابعة غير المستجيبين.
·
ابتعد عن أخذ العينات الاحتمالية.
أخذ
عينات إضافية لتجنب التحيز
يمكن استخدام العينات الإضافية
لتجنب التحيز في أخذ العينات في الحالات التي يكون فيها أعضاء مجموعات معينة غير
ممثلين تمثيلاً ناقصًا (التغطية غير كافية). هذه طريقة لاختيار المستجيبين من بعض
المجموعات بحيث يمثلون نسبة أكبر من العينة الحقيقية. بعد الانتهاء من جمع
البيانات، يتم ترجيح الاستجابات من المجموعات التي تم أخذ عينات إضافية منها إلى
حجمها الفعلي من المجتمع لإزالة أي تحيز في أخذ العينات.
مثال
على أخذ العينات الإضافية لتجنب التحيز في أخذ العينات
يرغب الباحث بدراسة وجهات
النظر السياسية للمجموعات العرقية المختلفة في الولايات المتحدة والتركيز بشكل
أكبر على الأمريكيين الآسيويين؛ وذلك لأن الأمريكيين الآسيويين يشكلون 5.6 ٪ فقط
من سكان الولايات المتحدة، يرغب الباحث بدراسة كل مجموعة عرقية بشكل مستقل، ولكن
يحتاج الباحث أيضًا إلى جمع معلومات كافية عن الأمريكيين الآسيويين لاستخلاص نتائج
دقيقة. قاموا بتجميع عينة تمثيلية على المستوى الوطني، مع 1500 مشارك، والتي تفوق
عدد الأمريكيين الآسيويين، وذلك عن طريق الاتصال بالأسر الأمريكية عن طريق الاتصال
بالأرقام العشوائية، ويتم أخذ عينات أكثر بشكل غير متناسب مع مناطق يوجد بها عدد
أكثر من الأمريكيين الآسيويين.
336 هم الأمريكيين الأسيويين من أصل 1500 مشارك. بناءً على حجم العينة هذا، يمكن للباحث أن يكون واثقًا من النتائج التي توصلوا إليها حول الأمريكيين الآسيويين. يتم استخدام الترجيح للتأكد من أن إجابات الأمريكيين الآسيويين تشكل 5.6٪ من الإجمالي. بفضل الترجيح هذا يجعل من الممكن تقدير العينة ككل بدقة.
